Diplomatura

Diplomatura en Ingeniería de Soluciones basadas en Inteligencia Artificial

Una propuesta de formación continua para comprender, diseñar e integrar soluciones basadas en IA desde un enfoque integral, multidisciplinario y centrado en las personas.

100 horas100% onlinetrabajo integradortrayectos personalizados

Para quién es

Dirigida a personas interesadas en aprender a concebir soluciones basadas en Inteligencia Artificial desde un enfoque integral y multidisciplinario.

ProfesionalesDocentesTécnicosPersonas interesadas en IA aplicada

Modalidad y dinámica

Duración
100 horas
Modalidad
100% online
Evaluación
Trabajo integrador
Impulso institucional
Extensión + LIDeSIA + EIC

Requisitos

Condiciones de postulación e inscripción

El postulante debe evidenciar interés en el aprendizaje continuo y en el desarrollo de habilidades en IA para la creación de soluciones innovadoras, atendiendo a su formación previa y sus objetivos personales. Por la modalidad de desarrollo del curso, se espera que los interesados cuenten con buena conectividad de internet y un dispositivo que facilite el acceso a la plataforma educativa y la participación activa en las clases virtuales síncronas, en las cuales la cámara y el micrófono se vuelven indispensables.

Preinscripción: Los aspirantes deberán completar un formulario de preinscripción que versa sobre los siguientes aspectos: Formación Previa y Ocupación Actual, Actividades que realiza o realizó en relación con la IA y Motivación o interés.

Inscripción definitiva: Recibirá por correo electrónico las indicaciones para realizar el pago con el cual se efectiviza la inscripción.

Qué vas a aprender

Cuatro ejes para comprender y construir soluciones basadas en IA

Eje 1

Fundamentos

  • Probabilidad y estadística
  • Matemática aplicada a la IA
  • Fundamentos de programación
  • Tratamiento de datos tabulares, imágenes, texto y secuencias

Eje 2

Modelos y técnicas

  • Aprendizaje automático
  • Redes neuronales y transformers
  • Transfer learning
  • Visión artificial y procesamiento de lenguaje natural

Eje 3

IA generativa y agentes

  • Fine-tuning con LLM
  • RAG
  • Make, Zapier Central y n8n
  • CrewAI, LangChain, AutoGen y AutoGPT

Eje 4

Gobernanza e integración

  • Gestión de proyectos basados en IA e ISO 42001
  • Gestión del riesgo y del cambio
  • Ciberseguridad aplicada a la IA
  • Ética, regulaciones, impacto e integración de soluciones

Aranceles y formas de pago

Pago anticipado: $1.300.000,00 (en Julio)
Pago en 3 cuotas iguales y consecutivas: $1.500.000,00 - Primera cuota de $500.000,00 (en Julio)
Pago en 5 cuotas: $1.700.000,00 - Primera cuota de $700.000,00 (en Julio) y 4 cuotas iguales y consecutivas de $250.000,00

Estructura de la diplomatura

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El documento resume objetivos, contenidos, equipo docente, cronograma y condiciones generales de cursado.

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Cohorte actual

Inicio: 10/08/2026
Cursado: Lunes y jueves de 18:00 a 20:30
Modalidad: 100% online
Cupos: Cupos limitados
Estado: Abierta

Equipo académico

Laura Cecilia Díaz Dávila
Directora

Profesora titular de Inteligencia Artificial, directora de LIDeSIA y coordinadora de proyectos en IA aplicada.

Silvia Edith Arias
Coordinación académica

Especialista en matemática discreta, programación y sistemas de computación con experiencia en formación universitaria.

Daniel Britos
Coordinación académica

Investigador líder de LIDeSIA, profesor consulto UNC y referente en redes, ciberseguridad y gestión académica.

Gabriela Grad
Coordinación académica

Docente e investigadora vinculada a FAMAF-UNC con experiencia en articulación interdisciplinaria.

María Inés Stimolo
Coordinación académica

Especialista en articulación entre formación, evaluación y proyectos interdisciplinarios.

Dana Del Bono
Facilitadora

Integrante de LIDeSIA orientada a acompañar trayectos formativos y trabajo aplicado.

Gisela Hirschfeld
Facilitadora

Investigadora responsable del área de impacto de la IA en el laboratorio.

Cómo se evalúa

La diplomatura propone una evaluación centrada en un trabajo integrador realizado en equipos multidisciplinarios, orientado a aplicar conceptos y herramientas sobre problemas o casos concretos.

FAQ

¿Necesito conocimientos previos?

Se considerará la formación previa, ocupación actual, actividades vinculadas con IA y motivación o interés de cada postulante. No está pensada solo para perfiles técnicos.

¿Cómo es la modalidad?

La modalidad es 100% online.

¿Cómo es el proceso de admisión?

Incluye una preinscripción mediante formulario y luego la inscripción definitiva, que se efectiviza con el pago según las indicaciones enviadas por correo electrónico.

¿Cómo se evalúa?

La evaluación se centra en un trabajo integrador en equipos multidisciplinarios sobre un problema real.

¿Se entrega certificación?

La propuesta pertenece al programa de Formación Continua de la FCEFyN-UNC.

¿Hay bonificaciones o facilidades de pago?

La diplomatura cuenta con opciones de pago anticipado, pago en 3 cuotas y pago en 5 cuotas.

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Preinscripciones a partir de la semana del 13/7. Para más información y consultas académicas dirigirse a: [email protected]